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中文分词是对汉字序列进行切分，去除冗余信息，从而得到有意义的词语的过程。在自然语言处理和文本挖掘中，中文分词是一个重要的预处理步骤。当今市场上有很多中文分词工具，以下是一些常见的中文分词工具：
1. 结巴分词
结巴分词是一种基于Python语言的中文分词工具，具有高效、简单易用等特点。结巴分词采用了基于词频和互信息的分词算法，支持三种模式：精确模式、全模式和搜索引擎模式。
2. 中科院计算所NLPIR
中科院计算所NLPIR是一种中文分词工具，可用于中文分词、词性标注、命名实体识别等任务。该工具采用了基于统计的分词算法，可快速处理大规模文本。
3. THULAC
THULAC是一种中文分词工具，基于清华大学自然语言处理实验室研发。该工具具有高效、准确等特点，采用了基于最大概率的分词算法，可用于中文分词、词性标注等任务。
4. LTP
LTP是一种自然语言处理工具包，提供了中文分词、词性标注、命名实体识别等功能。该工具采用了基于深度学习的分词算法，具有较高的准确率和效率。
以上是一些常见的中文分词工具，每种工具都有其特点和适用场景。在使用中文分词工具时，需要根据具体任务和实际需求进行选择和使用。
