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赌王家庭成员关系图高清
1、赌王何鸿燊的原配是黎婉华,她的孩子有何超英、何猷光、何超贤、何超雄;二太蓝琼缨,孩子是何超琼、何超凤、何超蕸、何超仪、何猷龙;三太陈婉珍,孩子是何超云、何超莲、何猷启;四太梁安琪,子女是何超盈、何猷亨、何猷君、何猷佳、何超欣。
2、何鸿燊的一生曾娶过四任妻子,育有十七个子女,黎婉华是他的原配妻子,曾被称为澳门第一美人,她为人低调,两人于20世纪40年代初结婚,黎婉华则于2004年去世;蓝琼缨完成学业后不久,何鸿燊便按照大清律例迎娶她成为妾室,她一直在为赌王操持家务。
关于家庭的英语思维导图简笔画
从这四点入手:突出重点、发挥联想、清晰明白、个人风格。
考虑到重点问题,首先图像上要用三种或者更多的颜色,整个思维导图中都要用图形并且图形要有层次感,字体线条和图像的大小尽量多一些变化;导图的内容要清晰明了,每条线上只写一个关键词,且线条与线条之间要连上;如果用纸来画最好是横向的,可以用更过分支来拓展。
思维导图是表达发散性思维的有效图形思维工具,它简单却又很有效同时又很高效,是一种实用性的思维工具。思维导图运用图文并重的技巧,把各级主题的关系用相互隶属与相关的层级图表现出来,把主题关键词与图像、颜色等建立记忆链接。
家庭结构图中家庭成员间关系双线表示
解:(1)子女的基因一半来自父,一半来自母亲.男的性染色体为XY,女的性染色体为XX.7的性染色体组成为XY,其Y染色体来自一定来源于4.
(2)生物的变异是指生物亲代与子代以及子代个体之间存在的差异,如果成员5和6生来有酒窝,而成员9却是无酒窝,体现了亲子代之间的性状差异,因此这种现象在遗传学称为变异.一对夫妇均有酒窝,而他们的孩子却是无酒窝的,则无酒窝孩子的基因组成都是隐性基因即bb,这对基因由夫妇双方各提供一个,即这对夫妇都含有一个隐性基因b,同时还含有一个显性基因B,即父母的基因组成是Bb.如图所示:
(3)直系血亲的直接血缘关系,是指出生关系.指有直接血缘关系的亲属,如父母与子女之间、祖父母与孙子女之间、外祖父母与外孙子女之间等都是直系血亲.包括生出自己的长辈(父母,祖父母,外祖父母以及更上的长辈)和自己生出来的晚辈(子女,孙子女,外孙子女以及更下的直接晚辈).旁系血亲是具有间接血缘关系的亲属,即非直系血亲而在血缘上和自己同出一源的亲属.如兄弟姐妹之间、表兄弟姐妹之间、自己与伯叔、姑母、舅父、姨母之间等,都是旁系血亲.因此成员7和9是表兄妹,他们属于旁系血亲.我国婚姻法已明确规定,禁止直系血亲和三代以内的旁系血亲结婚.原因是近亲带有相同隐性遗传致病基因的可能性较大,近亲结婚所生的孩子患有遗传病的机会大大增加(或近亲婚配其后代遗传病发病率大大增加.答案符合题意均可得分),如近亲结婚时所生的子女中,单基因隐性遗传病的发病率比非近亲结婚要高出7.8~62.5倍;先天畸形及死产的机率比一般群体要高3~4倍.孩子智力下降,并患有许多先天性疾病如先天愚型,其危害十分显著.
故答案为:
故答案为:
(1)4
(2)变异;bb
(3)旁系;近亲结婚生育的后代出现遗传病的机会大大增加(或近亲婚配其后代遗传病发病率大大增加)
数据库解决了数据从逻辑结构到物理结构的存储问题对吗
数据结构有哪些》一节讲到,数据的存储方式可分为线性表、树和图三种存储结构,而每种存储结构又可细分为顺序存储结构和链式存储结构。数据存储方式如此之多,针对不同类型的数据选择合适的存储方式是至关重要的。
那么,到底如何选择呢?数据存储结构的选择取决于两方面,即数据的逻辑结构和存储结构(又称物理结构)。
逻辑结构
数据的逻辑结构,简单地理解,就是指的数据之间的逻辑关系。
家庭成员关系图
图 1 家庭成员关系图
例如,图 1 显示是一张家庭的成员关系图,从图中可以看到,张平、张华和张群是兄弟,他们的父亲是张亮,其中张平有两个儿子,分别是张晶和张磊。
以上所说,父子、兄弟等这些关系都指的是数据间的逻辑关系,假设我们要存储这样一张家庭成员关系图,不仅要存储张平、张华等数据,还要存储它们之间的关系,两者缺一不可。
一组数据成功存储到计算机的衡量标准是要能将其完整的复原。例如图 1 所示的成员关系图,如果所存储的数据能将此成员关系图彻底复原,则说明数据存储成功。
“多对多”关系示意图
图 2 “多对多”关系示意图
数据之间的逻辑关系可细分为三类,“一对一”、“一对多”和“多对多”:
“一对一”:类似集合 {1,2,3,...,n} 这类的数据,每个数据的左侧有且仅有一个数据与其相邻(除 1 外);同样,每个数据的右侧也只有一个数据与其相邻(除 n 外),所有的数据都是如此,就说数据之间是“一对一”的逻辑关系;
“一对多”:图 1 中的数据就属于“一对多”,因为对于张平来说,有且仅有一个父亲(张亮),但是有 2(多)个孩子;
“多对多”:拿图 2 来说,从 V1 可以到达 V2、V3、V4,同样,从 V2、V3、V4 也可以到达 V1,对于V1、V2、V3和V4来说,它们之间就是“多对多”的关系;
通过学习数据结构,我们可以学到 3 种存储结构分别存储这 3 类逻辑关系的数据,换句话说:
线性表用于存储具有“一对一”逻辑关系的数据;
树结构用于存储具有“一对多”关系的数据;
图结构用于存储具有“多对多”关系的数据;
由此,我们可以通过分析数据之间的逻辑关系来决定使用哪种存储结构,但具体使用顺序存储还是链式存储,还要通过数据的物理结构来决定。
存储结构(物理结构)
数据的存储结构,也就是物理结构,指的是数据在物理存储空间上选择集中存放还是分散存放。假设要存储大小为 10G 的数据,则集中存放就如图 3a) 所示,分散存放就如图 3b)所示。
数据的物理存储方式
图 3 数据的物理存储方式
如果选择集中存储,就使用顺序存储结构;反之,就使用链式存储。至于如何选择,主要取决于存储设备的状态以及数据的用途。
我们知道,集中存储(底层实现使用的是数组)需要使用一大块连续的物理空间,假设要存储大小为 1G 的数据,若存储设备上没有整块大小超过 1G 的空间,就无法使用顺序存储,此时就要选择链式存储,因为链式存储是随机存储数据,占用的都是存储设备中比较小的存储空间,因此有一定几率可以存储成功。
并且,数据的用途不同,选择的存储结构也不同。将数据进行集中存储有利于后期对数据进行遍历操作,而分散存储更有利于后期增加或删除数据。因此,如果后期需要对数据进行大量的检索(遍历),就选择集中存储;反之,若后期需要对数据做进一步更新(增加或删除),则选择分散存储。
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