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假设检验是一种基本的统计方法，用于检验研究者或分析师提出的关于总体的假设是否成立。在进行假设检验时，需要设置拒绝规则以确定是否拒绝原假设。下面我们来了解一下假设检验中的拒绝规则是什么。
什么是拒绝规则
拒绝规则是在进行假设检验时，用于决定在什么情况下拒绝原假设的规则。拒绝规则的设置必须依据实际情况，遵循科学原则和统计学原则，确保假设检验的可靠性和有效性。
假设检验的拒绝规则
在进行假设检验时，需要先设置显著性水平，通常取0.05或0.01。然后根据显著性水平和自由度确定拒绝域的临界值。假设检验的拒绝规则如下：
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若计算得到的检验统计量的值大于或等于拒绝域的上界，则拒绝原假设。
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若计算得到的检验统计量的值小于或等于拒绝域的下界，则拒绝原假设。
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若计算得到的检验统计量的值落在拒绝域之外，则拒绝原假设。
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若计算得到的检验统计量的值落在拒绝域之内，则接受原假设。
需要注意的是，拒绝规则是根据显著性水平和自由度确定的，不同的显著性水平和自由度所对应的拒绝域是不同的。因此，在进行假设检验时，需要根据实际情况来确定显著性水平和自由度，并根据相应的拒绝规则进行分析。
总结
假设检验的拒绝规则是决定是否拒绝原假设的关键。在进行假设检验时，需要根据显著性水平和自由度确定拒绝域的临界值，并根据拒绝规则进行分析。只有合理设置拒绝规则，才能确保假设检验的可靠性和有效性。
